基于BP神经网络的光通信系统故障诊断.doc
杨松+龙飞宏
摘 要 分析BP模糊神经网络原理，针对自动装填系统提出基于BP模糊神经网络的故障诊断方法，构造BP神经网络的装备故障诊断的推理过程，诊断结果表明了该方法的有效性。
关键词 BP神经网络；BP算法；故障诊断；自动装填
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）203-0142-02
在人们不断探索精神的推动下，装备技术得到不断进步和发展，现代化工业生产过程中机械装备性能参数和自动化水平及其结构复杂程度不断提高，现代装备系统也变得越来越复杂，于是对装备的安全性和可靠性提出了更高的要求。自动装填系统是一个大型系统，其技术含量高，结构复杂程度高，出现故障的原因与故障征兆种类多，并且之间的对应关系也非常复杂，一般是一对多，多对多等的映射关心，一旦某部位或某几个部位发生故障就会引起整个系统工作异常，甚至造成系统瘫痪，构成极大经济损失，并且出现异常后，检修人员根据故障征兆准确定位故障、排除异常难度非常大。
针对此状况，提出了一种基于自动装填系统的故障诊断方法，运用BP模糊神%e
