今年的618京东全球年中购物节,创造了累计下单金额达1592亿元的历史新高。
台上灯光闪耀、台下掌声雷动。让人记住的不仅有越来越潮范儿的时尚掌门人、一如往昔亮眼的战绩发布,还有更多值得铭记的时刻。比如,利用人工智能为残疾人提供工作机会,利用AI实现冰箱的智能化,令人们获得更为美好便利的生活等等场景。
如果非要说今年的618与往年有什么异同,或许是技术带来的变革力量正在给人震撼。每年大战前夕,位于亦庄的京东总部大楼灯光都会彻夜明亮,相同的是忙忙碌碌、充满斗志的氛围,不一样的是那些经过日日夜夜的打磨的技术,让京东人更有底气和信心,能够顺利打赢这场攻坚战。
技术,让零售变得更精准、更有温度。京东Y事业部是京东供应链创新与应用的解决方案部门,也是京东智慧供应链的提出者与践行者。在本次618期间,Y事业部携手合作伙伴,在 “一盘货智慧履约”和“联合销售预测”两个领域进行了创新应用的尝试。智慧供应链技术不仅让内部员工的工作流程得到重塑,也赢得了更多品牌商的信任,各种场景之下使用京东技术赋能的合作伙伴,无一不感受到,京东正在向一家充满智慧的技术公司迈进。
助力步步高实现 “一盘货”智慧履约
在刚过去不久的618,京东以累积下单超1592亿元,超过50万家线下商家参与大促的亮眼成绩圆满收官。非凡价值从来都不是一蹴而就,而是京东在一步步苦练技术内功。
每一次的购物背后,消费者都希望在线上线下能得到同样便利、快捷的服务,京东全渠道“一盘货”智慧履约则是实现需求的重要环节之一,它可围绕京东库存,同时将品牌商的库存一并考虑,再通过对路径、成本、时效等因素的计算,最终选择在零售商还是京东发货比较合适,并考虑在哪个库存或者门店生产最经济,最能提升用户体验。
例如,以往消费者是无法在步步高线上店铺购买到大公斤装的花生油,因为步步高会担忧电商仓备货的高成本。随着步步高与京东“一盘货”智慧履约打通,这个难点不攻而破。如今京东物流和达达众包的快递小哥,可以直接在附近的步步高门店为消费者取货,步步高的备货成本担忧也因此打消。
谈起这个技术,在Y事业部“订单履约中心”产品线工作了6年的小洁兴致盎然,“这只是京东智慧供应链面向品牌商、零售商等技术开放的其中一个点,其实京东还有一整套关于品类管理、商品定价、库存计划的解决方案。”
这些技术的应用使小洁从过去繁琐的事务中解脱出来,也有了更多机会去了解客户一线的需求,她认为将这些需求转化为其负责系统的核心功能,可以实现更大的价值,一方面能为消费者提供更好地服务体验,另一方面也让京东智慧供应链可以造福全社会,实现降本增效。
同样,技术的输出赋能给其他品牌商也带来了显著成效。
在与京东合作之前,步步高的消费者在实体店仅能购买店内陈设的商品,在线上也只能看到电商库存有货的产品。二者打通之后,消费者可以在线上下单购买两套库存有的商品,有丰富的选择;同时, “一盘货”智慧履约的实现,也让其可以实现一份库存,线上线下共用,既提升了消费者收到货物的效率,也降低了成本,可更好地让利消费者。
在使用该技术之后,消费者可在京东自营下单,系统会根据配送距离等规则进行判定,如果系统判定从消费者附近的京东合作门店配送是最优路径,后台会发送指令给相应门店,由门店工作人员进行商品的出库打包,达达和京东物流共同担负配送任务这极大的提高了消费者的时效体验。
目前,步步高与京东在部分门店已经开始了试点, “一盘货”可以减少库存备货的冗余性,对库存周转有较为明显的改善。凭借京东智慧供应链的智慧履约平台,步步高的试点门店真正实现了全渠道“一盘货”智慧履约。
京东智慧供应链 提升雀巢整体备货率
今年,雀巢与京东的合作进入了第七个年头,在今年618全球购物节期间,雀巢集团十大品牌实现全面联合营销,销量同比增加超过60%,业绩再创新高。如果说,前三十年雀巢的走红与其对于市场的精准预判有着密不可分的关系,那么在无界零售新时期,京东智慧供应链为雀巢整体备货提供的支持更是令其如虎添翼。
此前在保证供货效率方面,雀巢有一套自己的需求计划和生产安排,但这与京东的销售预测和补货计划有脱节,双方之前通过线下沟通来对齐需求,这会导致数据的滞后性与失真性。针对该问题,京东将其多年累积和验证的销售预测能力通过联合预测和补货平台开放给雀巢,智能地给出未来91天的各品牌、品类、单品的采购计划。
由此,雀巢可结合未来3个月的补货计划,不仅可以更好地制定排产计划,保证商品在京东有稳定的现货率,保证订单满足率和较为协调的备货节奏,更可以提前指导供应链生产,将消费者需求更好地传达给生产端,在满足日常销售的基础上,实现在精准备货的同时降低周转天数、提高现货率,并保证促期间的成本控制与客户体验。根据数据显示,今年618大促期间雀巢的现货率高达98%,库存周转率相比去年同期也有显著提升。
有14年工作经验,在京东战斗达4年的老高,是京东智慧供应链“库存计划”产品线的负责人。通过人工智能、大数据等技术建立多种预测建模,从而更好地帮助采销及品牌商进行库存管理和备货决策等,让其从重复、繁杂的低值工作中解放出来。
谈起以往的忙碌,老高记忆深刻。他说到,刚到京东的时候,很多采购员都还在使用传统的Excel手工做采购单,做好后再将采购单发给合作伙伴,一个人管理几百个商品,甚至一到活动多的时候,采购同事可能一忙就是几个通宵。
而随着京东的高速发展,开始有越来越多的商品和仓库,传统的手工库存管理手段已经无法满足企业发展的速度。老高表示,虽然现在人均管理商品超过以前十倍甚至百倍以上,但目前基于人工智能大数据的智能补货产品广泛使用,可提供准确的长周期销量预测和促销预测,帮助采销团队管理海量商品的补货。
据老高介绍,目前平台上一些重点品类,通过系统自动下达采购订单的比率已经超过85%,这也让采销有能力和更多的时间与供应商一起,进行更多精细化管理,共同打造营销活动,提前制定品牌商的原材料采购计划和生产计划,增加客户满意度,提升供应商合作效率,降低京东运营风险。
老高认为,这深深地改变了他对于传统供应链计划制定的方法论认知,在过程中可以更多的接触品牌商一线的需求,通过机器学习等先进的预测技术,为京东的零售人员、品牌商的销售人员提供一套更先进、更完善的商品需求预测和自动化补货系统,同时,自身也随着京东业绩的增长,对供应链管理产生了更深刻的理解。
结语:
由此可见,京东的各项技术正在各个场景和环节之中,有效地为其员工提升效率,而经过场景打磨的技术向外开放,更是为品牌商带来不凡价值。事实上,除去智慧供应链,在更多领域,例如在智慧家庭、大数据、人工智能、物联网、区块链 等方面,一个个由技术而引发的故事和变革正在发生。