腾讯数码讯（蓝天）谷歌对DeepMind AI进行训练，让它像人类一样可以记住事情，这是一种非常独特的技术。大多AI在某个领域是“专家”，比如打败世界围棋冠军；但是DeepMind AI可以利用之前学到的知识和技能完成新任务，它从编程的神经网络技能和“记忆”中学习。
现在DeepMind AI自学成才，编织属于自己的“大脑”网络。不需要向系统输入任何东西，AI居然让自己“大脑”的一部分变得很像人类大脑，谷歌研究人员吓了一跳。
DeepMind与英国伦敦大学学院合作，将AI放进迷宫，训练AI，让它拥有空间感知和记忆能力，他们将研究成果写成论文，发表在《自然》杂志上。随着时间的推移，AI会重新安排网格，变成六边形格子图案（有点像蜂房）。
很明显，这种图案与人类内嗅皮质（entorhinal cortex）神经细胞的组成模式很相似，人类的导航与记忆能力来自神经细胞，就像个人GPS一样，它可以保存位置信息，知道我们喜欢去什么地方。有了这些神经细胞，我们的内嗅皮质才可以在大脑内部形成微型地图，帮助我们记住最便捷的路线，猜测方向。
在没有任何指导的前提下，DeepMind自己形成六边形、微型地图，走出迷宫，破解迷宫的速度比人类快。英国伦敦大学学院神经系统科学家巴利（Caswell Barry）说：“它的运行让我们感到惊讶，二者的相似性的确让人震惊。”利用类似人类的网络，AI寻找通往目标的直接路线，甚至还知道如何欺骗，如何走捷径。
DeepMind AI可以自动模拟人类大脑架构，4年前，这种技术才被世人知道。当谷歌AI变得越来越聪明，处理其它任务，可能会演化出新的神经网络，以更高的效率处理这些任务。
在这些网络的帮助下，研究人员可以深入理解人类大脑运行机制。巴利说：“它可能是最好的测试场，用其它方法做不到。”
老年痴呆症最初瞄准的是内嗅皮层，然后转向海马体及其它区域。如果将健康大脑、染病大脑的网格细胞与DeepMind的网格节点对比，也许可以帮助神经系统科学家深入理解疾病原理。就目前来说，DeepMind的主要目标是在短期内寻求技术进步，不在于长远健康技术突破。
在2018年谷歌I/O大会上，谷歌推出Android P操作系统，它可以延长续航时间，自动调节亮度，背后使用的就是DeepMind AI技术。
来源：techradar
