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作为刺激而惊险的娱乐活动，猜球赛马这些项目吸引了不少人的兴趣，而现在随着 AI 人工智能的技术普及，即使是连这样的传统娱乐方式都很有可能被 AI 给打乱节奏，人工智能也将如此代替人类成为世界杯球赛的最佳预测者。
这并不是说说而已，最近一支来自欧洲的机器学习研发团队就已经开始将这件事情开展了起来，他们希望利用 AI 和机器学习的强大计算能力来超越人类潜能极限，在预测体育比赛结果方面发挥更强大的作用，而在今年的2018 俄罗斯世界杯上，他们的也用这些人工智能技术去预测本届世界杯冠军，根据模拟结果，最有望夺冠的国家是西班牙，其次是德国，巴西，法国、比利时和阿根廷紧随其后。
而根据麻省理工学院的技术方案，他们也通过机器学习和统计学技术对常规的数据统计模型进行比对，并创建一种“随机森林法”计算随机分支来计算最终的预测结果，这个过程将会重复很多次，且每次都会用一组不同的随机选择分支，最后取所有这些随机构造决策树的平均值，而这种预测方式还会自动根据影响因素的重要程度做出层级的分量调整，以得出最科学的预测结果。
研究人员们还会通过研究过去各个球队的比赛成绩，根据重要层级，比如某个球队的冠军联赛球员的数量，国际足联排名国内生产总值（GDP）、俱乐部球员人数、俱乐部球员的平均年龄这些关键的影响因素排序创建相应的模型，而经过了 100000次的模拟训练，他们通过模型得出的结论却是，在本届2018世界杯上，西班队几乎有18%的机会走上此次世界杯榜首，而德国队则会位居第二。
