本文由腾讯数码独家发布
5月27日，一场大暴雨侵袭了马里兰州埃利科特城，造成一人死亡，城市主干道沦为河流支道，汽车就像橡皮鸭一样被卷起。据环保组织Chesapeake Conservancy保护技术主管Jeff Allenby介绍，虽然国家天气服务称这是千年一遇的暴雨天气，但实际上两年前就发生过同样的天气。
虽然洪水在埃利科特城不算什么新鲜事，但近年来由于城市发展，原本可以阻断水源的森林为道路、房屋、草坪替代，洪水灾情愈发严重。就在5月27日前几天，美国国土安全部为测试通过自动传感器向居民发送洪水预警，还将埃利科特城选为了试点城市。
近期，Allenby开发了另一款用于预测洪水的工具：一款史无前例的高清地图。该地图可以显示从纽约州北部到弗吉尼亚州南部10万平方英里范围内的建筑、道路、树木和坪地。这款地图通过航空成像和人工智能完成，能显示小到三英尺（不到一米）距离内的物体，比现有用于洪水预测的地图精准1000倍。如果你无法理解原有地图有多模糊，那只要想象一下在一张最小只能显示沃尔玛的地图上，找一名优步司机的感受，就一定能明白了。
Allenby这款地图为与微软和佛蒙特大学共同开发，耗时一年，花费350万美元。Allenby的团队通过航空成像、公路线路图、城市区域规划来制定规则、分类物体、筛除问题。据Allenby介绍，当他们完成第一版数据收集时，所有人都在想何时该重新收集数据用来更新地图。
微软帮助Allenby团队精进了人工智能的地球算法，让人工智能能自己识别物体。虽然团队的数据库建得很扎实，但精进算法并非易事，需要人工干预核对和修改人工智能得出的结果。每一次修正，人工智能识别水道、树木、田地、公路、建筑的能力都会得到一些提升。随着新数据的增加，Chesapeake Conservancy计划利用人工智能来更频繁、更简便地更新地图。
现在，微软还将这款工具用在了更多地方。只需42美元（约合人民币278元），任何人都可以通过微软地球人工智能查看两亿张航空图像，在10分钟内生成全美高清地图。不过该算法在部分区域尚未实地改进过，这些地方的地图并不准确，但不准确也仅限于红衫木看起来可能和柳树长得一样的这种程度。
对一座依赖于定位和地图服务的城市来说，这款地图或许算不上大突破。但在这之前，从没有一款高清地图因为人工智能的帮助为环保组织降低了成本。
据Allenby介绍，要想预测洪水，详细及时的情报至关重要，有了人工智能的帮助，工具可以预测哪片区域更可能发洪水。埃利科特城非营利组织水域保护中心在2001年的一项研究报告中指出，开发10%的自然土地，地表径流就会增大，开发20%，地表径流增量就会呈两倍增大。而埃利科特城的道路和房屋面积已经占到了19%。
Allenby认为，详尽的地图可以帮助规划人员了解土地使用情况的改变，开发排水系统来对抗洪水。最终，这款地图将提供实时变化，在大暴雨天气来临前发出警报。华盛顿城市林业管理局已经在使用这款新地图来决定该在哪里种植树木锁水了。今年早些时候，Chesapeake Conservancy还与爱荷华州和亚利桑那州的环保组织展开了合作，共同改进人工智能在这些区域的算法。
高清成像、传感器、人工智能、云计算等先进技术的结合为环保人士开拓了新的思路。
世界上还有其他组织也在应用这些先进技术。比如世界资源研究所的环保组织全球森林监察（GFW）自2016年就借助Orbital Insight开发的人工智能，对滥砍滥伐现象进行月度和周度警报。该人工智能算法通过分析卫星图像，监测有滥砍滥伐倾向的区域。
人工智能同样应用在海洋保护领域。6月4日，保罗·艾伦慈善机构就与卡耐基科学研究所、昆士兰大学、夏威夷海洋生物协会和私人卫星公司Planet合作，力争在2020年前完成绘制世界珊瑚礁地图。
2017年底，Planet已经部署了近200个卫星，绕地球一圈，每天生成地球图像，最小可看清3米距离的图像。但若没有人工智能算法的辅助，这些数据永远也无法变成实用的地图。
卡耐基全球生物部门研究员Greg Asner表示，目前我们全然不知珊瑚礁消失的频率。科学家们预测，2050年，超过90%的珊瑚礁，也就是25%的海洋生物会灭绝。保罗·艾伦慈善机构希望通过这次合作，可以让科学家更清楚地认识珊瑚礁危机，每日监测珊瑚礁的状况。
虽然环保组织用动态地图监测环境、制定计划并不罕见，但由于地图服务的价格往往非常昂贵，许多环保主义者只得选择清晰度低的免费地图。
经过多年气候变化和人类活动的影响，埃利科特城的海平面不断上升。2012年，Allenby加入Chesapeake Conservancy，恰逢科技公司提出通过技术变革环保。Allenby用技术帮助规划人员管理土地、改善预测洪水用的地图质量。
2015年，Allenby与佛蒙特大学合作了一个更大的项目。他们从国家财团、地方政府、非营利性组织获得资金，从航空图像、公路地图、城市规划等分散的资料中整理数据。数据库初建成后，微软加入了该项目，微软力图证明人工智能和云计算也能支持环保事业。
当然，一切还要看这些通过人工智能改善的地图能否及时上线，解决人类开发带来的后遗症。
