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在目前的科技领域，你你难找到一个比人工智能或人工智能更受关注的话题，最近被更仔细地审视或谈论的话题。或者被誉为下一个大事件都在未来几十年来的孕育期和科技行业所创建的最大威胁,人工智能和机器学习的相关专业毫无疑问现在融入了现代生活,可能仍有一段时间了。
然而，尽管人们对这个主题感兴趣，但令人惊讶的是，在现实世界的应用程序中，尤其是在商业环境中，它是如何被使用的。为了帮助解决这一信息鸿沟，技术分析研究最近对IT和其他技术专业人员进行了在线调查，包括（100-999名员工）和大型（1000多名员工）规模的美国企业，以帮助确定人工智能如何被部署到这些组织创建的新应用程序中。
从超过3700的样本后,受访者被减少到了一群超过500人提供的信息,从他们的应用程序创建、芯片架构他们用于推断法和培训,他们利用云平台,AI框架他们用于构建应用程序,他们现在正在部署应用程序,他们计划在未来部署它们,等等。对所有详细数据的全面分析仍在进行中，但即使有一些早期的结果，也有一个有趣的故事要讲。
首先最有趣的是，在原始样本中，只有不到18%的人声称要么是试点测试，要么是完全部署集成了人工智能技术的应用程序。换句话说，在美国至少有100名员工的公司中，只有不到1%的公司已经开始了某种类型的人工智能工作。在这一组中，55.8%的人正在积极部署这些类型的应用程序，44.2%仍处于开发阶段。在样本组中自称是技术早期采用者的公司中，有72%的人表示他们在完全生产环境中使用人工智能应用。对于符合条件的中等规模公司来说，只有超过一半的公司表示他们已经完全投入生产，但对于大公司来说，这一数字上升到只有不到61%。
同样有趣的是，剩下的82%的样本组没有创建人工增强的应用程序。毫不奇怪，在那些甚至考虑这项技术的人当中，成本是一个重要因素。事实上，其中51%的人认为创建和/或运行人工智能应用程序的成本是他们不使用这项技术的关键因素。第二大的回应，略低于35%，来自那些对这项技术感兴趣的人，但还没有准备好部署它。
第三个最大的反应是在32%以下（注意，受访者被允许选择多个因素，所以总数加起来超过了100%）来自于许多公司所表达的现实世界的担忧，他们没有内部的专业知识来开发人工智能应用。考虑到人工智能程序员普遍存在的技能差距和需求，这并不令人惊讶。尽管如此，它还是强调了开发人员的一个巨大的机会，对于那些想要创建支持人工智能的应用程序的组织来说，这是一个巨大的挑战。这一组的第四个最常见的反应是，他们不知道人工智能将如何应用于他们的组织，另外26%的人认为他们对这个问题没有足够的了解。
这两个问题都突出了围绕人工智能的另一个现实世界的担忧：围绕这个话题的普遍缺乏理解。尽管有媒体报道和关于这个话题的热烈讨论，但事实是，很多人并不真正知道人工智能是什么，也不知道它能做什么。当然，对于人工智能有许多不同的定义，以及关于真正“重要”的人工智能的争论，这并没有什么帮助。不过,很明显,整个科技行业需要投入更多的时间和金钱在解释什么是人工智能和机器学习,他们可以和不能做什么,以及如何创建应用程序利用技术,如果他们希望不仅仅只是一个有限集团公司参与人工智能革命。
从行业的角度来看，这可能并不令人惊讶，但仍然值得注意的是，在试用或部署人工智能应用的受访者中，有近27%来自科技行业。考虑到科技行业的员工占员工总数的不到5%，这一数据表明，科技行业对人工智能技术的关注程度远远超过其他类型的企业。紧随其后的是制造业，其次是制造业，其次是专业、科学和技术服务，只有不到10%的受访者表示。
有更多的信息在调查结果和未来列我打算分享更多细节,但即使从营收的结果很明显,虽然周围的兴奋AI在商业世界是真实存在的，但是想要成为主流，还有很长的路要走。
来源：techspot
