大数据专业建设与人才培养模式探讨 大数据人才市场需求
王彦博
摘 要 伴随着信息技术的不断发展，新闻传播也迎来了大数据的支持，这对于新闻媒体来说是一项重要的发展优势，同时也是一种巨大的挑战。因此如何在大数据时代长远的发展下去是新闻传播工作者所要考虑的问题。在这种时代背景之下，对于新闻传播的人才培养就显得尤为重要。因此，文章主要针对大数据时代背景下新闻传播人才培养的模式进行探讨，并且以此来不断地提升新闻媒体的传播时效性。
关键词 大数据时代；新闻传播人才；培养模式
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）216-0038-02
在不同的时代中，企业对于人才的需求也是不同的，伴随着科学技术的不断发展，信息技术也受到了广泛的发展与传播。在整个过程之中，人们能够通过不同的信息平台来获得信息，并且在这个过程之中也是在大数据的基础上实现的。在此背景之下，新闻工作者发挥了其极大的信息传播的积极作用，可以运用文字、图片以及视频的形式将信息传播出去。因此，新闻工作在大数据的影响之下会发展的越来越快，并且在大数据的影响之下，新闻传播人才的培养是一项重要的任务。
1 大数据时代新闻传播人才的重要性
信息技术的快速发展使得大数据时代到来的更加迅速。大数据的媒体整合已经覆盖了众多的领域，包括社会媒体、互联网以及云计算等领域之中。大数据对于信息的处理需求中，其性能方面的发展已经是普通电脑所不能够达到的水平。因此在一般意义上来讲，大数据能够在规定的时间内对数据进行获取、管理、处理以及分析等，这些是运用信息处理模式的方式将信息进行收集、分析以及优化等流程的总称[1]。
如今随着大数据时代的不断深入发展，在新闻的传播领域会发生很多改变，并随之改革。新闻传播领域出现变化不仅导致从事新闻专业工作人员安排出现变化，还会使高等院校新闻专业教学方面做出变动。新闻的传播领域变化主要表现在以下两个方面。
首先，新闻调查方式不断完善与进步，由于社会在发展，时代在进步，未来的新闻报道逐渐向深度化方向发展，深度新闻报道不断增多，新闻调查的方式一直在创新、改变。传统的新闻记者往往会受到自身局限性的限制，而大数据新闻传播不再受限制。
其次，大数据的涵盖范围十分广泛，具有直接性、直观性，可以清晰的梳理事情和人物的关系。新闻信息的收集非常繁琐复杂，而大数据可以利用图表，快速高效的对信息进行整合，将原本繁杂分散的信息变得形象而具体，为用户带来了极佳的阅读体验。
对于新闻行业来讲，目前新闻学研究的重点领域越来越关注于数据新闻方面。在大数据的背景之下，新闻行业也在不断地获取数据，并且将数据加以利用，对其进行管理与分析，以此来实现信息的采集，并且运用相关的技术手段来对新闻信息进行整理与分析。利用大数据的优势，一方面能够实现新闻的真实与客观性，另一方面能够实现新闻的及时性，形成多种层次的信息感。所以说，新闻传播人才在大数据时代就显得特别重要。
2 大数据时代新闻传播人才的培养模式分析
2.1 新闻传播时效性的培养模式
相比较于其他的国家，我国新闻的数据形式发展的比较晚，但是速度确实十分的快，在数据新闻方面，在大数据背景之下传媒市场的发展比较的繁荣，随着腾讯新闻与今日头条的兴起，使得媒体新闻与网站的建设都发展的比较好。与此同时，一些新闻传播者主要的工作是用来分析用户的需求以及购物软件的数据，为用户推送相关的生活资讯，这样一方面能够减少消费者的购物时间，另一方面能够帮助商家发现发展商机，一举两得[2]。所以说，大数据时代背景下，需要让新闻工作者关注受众群体的需要，另一方面还要逐一分析群众所选择的信息，及时有效的将信息传递给群众。
2.2 适应时代变化的培养模式
站在新闻传播学的角度来说，新闻事业的发展速度比较快，所以说对于新人的培养需要与时代的发展相匹配。在大数据的支持下，新闻传播者需要提升自身对于数据的分析、处理以及整合的能力，并且在对数据分析的过程中将信息进行调整与简化，以直观与丰富的语言来对新闻信息进行描述，并传播给相应的受众人群。除此之外，新闻在传播的过程中会形成众多的舆论，因此新闻工作者的一项工作内容就是要重视自身的舆论引导作用，使新闻受众群体能够正确理解与使用新闻的数据。
2.3 预备新闻人才的培养方式
为了大数据时代的发展，一些高校相继开设了数据新闻学、计算机与新闻写作等相关的专业课程。与此同时也在课外设立了诸多的实践课程，使得学生能够通过自身的实践来了解大数据背景之下新闻行业的发展现状及发展趋势，并且能够及时的了解社会所需要的人才[3]。与此同时，高校需要开设一些为学生提供锻炼机会的课程，以此来提升学生的就业能力与对社会的适应能力。学生想要不断地提升自身的行业认知就需要不断地开拓自己的眼界，拓宽自己的知识面，以此来满足社会对于人才方面的需求。
3 大数据时代新闻传播人才培养模式的创新
3.1 革新新闻传播专业课程体系
首先是应该重新构建新闻传播专业的课程相关体系，并且增加能够培养学生数据素养的像《数据挖掘》《数据伦理》类相关的课程。在对于课程的具体设计过程中，需要与新闻传播专业学生的学习特点相结合，利用具体的新闻案例来作为课程讲授的专业方式，能够与新闻传播专业的学生培养要求与接收习惯相匹配，促进学生的数据技能方面的掌握，同时也能够对采访、编辑、评论以及写作技能进行学习[4]。在学生进入社会之后，能够发挥自己的学识，不仅具有新闻的敏感性与社会的洞察力，还能够对各种数据算法进行分析，利用大数据的优势来分析社会的热点问题。另外，对于研究生人群来说，应该鼓励学生积极的参加关于大數据以及新闻数据素养方面的会议与培训，并且对新闻数据方面的项目给予相应的优惠支持与鼓励政策。
3.2 建立在线教育平台
可以将我国具有新闻专业的学校进行联合，共同打造新闻传播专业的在线教育相关平台，实现新闻专业的在线教育，将本学校比较优秀的课程与教学放置在网络上实现共享，使得学生能够一方面自己学习到相应的知识，另一方面能够提出自己的建议，与此同时还能够建立一种互助的学习条件，使得学生们不仅仅是停留在书本上的知识，而是自己运用大数据的优势获取一定的信息，感受大数据带来的变化。除此之外，这种学习方式能够在实现网络互助的同时帮助一些学校没有开设相关课程的学生建立知识结构，获得最前沿的展示，紧跟大数据时代新闻传播的发展趋势。
3.3 进行跨学院的交互学习
在大数据的时代，工程师与数据挖掘师这两个岗位需要被特别的重视，但是双方之间存在知识的缺漏，工程师属于理科的范畴，对于新闻的敏感性不高，而数据挖掘师则对数据的处理方面存在缺失，因此双方需要互相取长补短，因此，跨学科人才的培养则是未来发展的趋势[5]。但是一般学科设置比较全的综合性大学，能够建造一种新型的教学培养模式，来对学生进行交互式的联合教学。可以将新闻学院专业的课程与电子信息专业的课程进行交叉教授，互选对方的课程作为必修课，以此来进行复合人才的培养。
3.4 加强与媒体、企业的合作
学校应该建立与传媒业的交流机制，应该与传媒界的硬件与软件的服务者进行交流与合作。首先，多方合作开设符合现代信息技术发展下的新闻专业课程，并且建立企业实践的课程，促进学生社会与行业真正需要的技术能力的发展；其次，媒体行业应该为学生提供实习的岗位，让学生能够在实践中真正学到知识，掌握大数据背景下新闻传播的特点的技能。
4 结论
大数据时代，数据信息的采集与使用影响着新闻传播的质量，数據技术能够为新闻提供内容与技术。与此同时，大数据时代的不断发展也使得新闻传播的方式发生了变革，因此新闻专业的人才培养就需要更新自身的人才培养模式，积极地进行开拓与创新，以此来适应大数据新闻的发展体系，进一步的提升数据时代社会需要的新闻传播人才。
参考文献
[1]连娜，张筱筠.“大数据”时代新闻传播人才培养模式的创新[J].新闻界，2014（15）：29-32.
[2]刘艳娥.大数据时代网络新媒体专业整合传播人才培养的基本逻辑与基本定位研究[J].云梦学刊，2016，37（2）：137-141.
[3]刘云.浅谈大数据时代新闻传播人才培养模式[J].新闻研究导刊，2016，7（10）：352.
[4]吕玲.有效打破壁垒 发展实践型复合人才——大数据时代应用技术型大学传媒类专业教育模式研究[J].新闻研究导刊，2016，7（16）：25-26.
[5]李昕昕.探讨大数据时代新闻传播人才培养模式[J].新闻研究导刊，2017，8（22）：199.
