解 智能制造发展规划 2016 2020年
张世超
【摘 要】制造业是我国的重要产业之一，是实体经济的核心以及国民经济发展的基础，也是全球经济竞争的关键。近年来，我国的制造业得到快速发展，整体水平稳步提升。但随着时代的发展，全球范围内，制造业格局以及模式都在发生着深刻的变革。新环境下，也对制造业提出了新的更更高的要求。目前，智能制造已经成为制造业发展的大趋势。而我国的制造业还存在智能化水平较低，所生产的产品低附加值较低等问题。因此，积极地发展高性能化智能制造，以更好的促进我国制造业转型与发展至关重要。本文的研究过程中，对高性能化智能制造发展的必要性进行分析，进而研究高性能化智能制造发展战略。
【关键词】高性能化；智能制造；发展战略
0 前言
随着时代的发展，全球产业已经呈现出“再工业化、数字化、智能化、绿色化”的态势。这一背景下，也对我国制造业的发展提供了极大的挑战，同时也指明了发展的方向。立足现实情况，积极的发展高性能化智能制造，已经成为我国制造业的必然选择。
1 高性能化智能制造发展的必要性
当前，世界社会经济呈现出全球化、老龄化、城市化、环境变化等显著的发展趋势和特征。相应地，制造业面临着全球竞争、更短的生命周期、多元化的需求、成本上升、可持续和环保的挑战。我国制造业经过20多年的发展，从产量上看已经位居世界前列，但由于大多数传统制造业企业个体规模较小、整体技术含量偏低，缺乏核心竞争力，再加上本身存在严重的信息不对称性，因此这些传统制造业在国际市场上仍处于劣势地位，在竞争中毫无优势可言，话语权更是微乎其微。中国现在已经是世界经济大国，但其实是“大而不强”。这种“大”更多地表现于经济总量、占比超过五分之一强的“世界500强企业”及众多产量位居世界前列的工业品；“不强”主要表现于综合国际竞争力、技术创新能力及其在国际产业价值链中的位置。但是我们也应该看到，我国制造业经过了长期的行业积累，再加上互联网技术的崛起、基础制造技术的大幅提升，包括一些智能化自动化的广泛应用，势必会推动制造业进行转型。智能制造是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统和生产方式。总之，中国制造业积极的进行高性能化智能制造发展，不断寻求转型升级必不可少。而且，相应的主要挑战和机会在于，经济结构调整、技术升级创新、消费升级，这就要求“中国制造”转向“中国创造/智造”。
2 高性能化智能制造发展战略分析
在供给侧改革政策和《中国制造2025》行动纲领的指引下，中国制造业正跟随着新一轮科技革命和产业变革潮流，推进产业的转型升级，由制造业大国向制造业强国转型，支持中国经济迈向中高端。高性能化智能制造注重适应现代信息技术发展的趋势，充分利用云计算、大数据等信息化技术实现产品全生命周期的信息共享和高效的信息处理。推进高性能化智能制造的过程中，可以从以下一些方面寻求发展：
（1）加强高性能化智能制造相关基础研究
目前，高性能化的智能制造是目前中国制造的主攻方向。智能制造聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端的转型过程，会让研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链为之发生巨变。整个过程中，高性能化智能制造的发展过程中涉及到多方面的复杂内容，涉及到整个制造业相关不同环节的技术、人员管理以及生产加工等多方面的细节问题。为此，还需要积极的做好相应的基础研究工作。在此背景下，对于相关部门而言，可以结合不同地区和实验室等的具体情况，打造一些智能制造相关的重点实验室和工程中心等，专门从事与高性能智能制造相关的基础研究，包括各种技术手段的研究，以及各种智能方式的应用研究等。另外，打造一定的科研项目，与一些科研单位和高校等进行合作，共同对高性能化智能制造相关的技术与应用问题等进行前瞻性基础研究，为智能制造提供更多的参考依据。
（2）强化高性能化智能制造专业人才培养
高性能化智能制造发展过程中，各种智能化设备升级改造提速，很多制造企业的生产线逐渐被工业机器人等智能化生产装备替代，“机器换人”等现象开始普及。在这样的大背景下，企业对智能制造人才的需求日益强烈。同时，在广大制造企业内部，在人才结构方面也在发生着很大的变化。立足这一背景，还需要积极地做好相应的专业人才培养。对于不同的企业而言，要注意结合高性能化智能制造的需求，对现有的人员队伍进行培养，不断提高其相关理论水平与技能水平，以更好的增强整个人才队伍的战斗力。对于不同的高校而言，要注意紧密围绕智能制造领域人力资源变化，不断优化、调整专业结构，打造一些综合性的专业类型，并积极推进专业变革和人才培養模式及人才培养方案改革。各院校要注意立足现实情况，致力于智能制造专业群建设，积极探索“二元制”人才培养模式，逐步完善智能制造专业群的建设，更好地服务智能制造的发展。
（3）打造高性能化智能制造平台与软件
在发展高性能化智能制造的过程中，还有必要设计一定的软件，打造一些专业的平台，以更好的助力其发展。建设一些远程服务平台，借助云技术等，更好的为制造业相关企业服务。例如，科研单位和一些专业领域的企业等可以积极的打造面向制造业企业的工业垂直平台，以实现智能制造提供场景应用和数据驱动。打造一定的云平台，专注服务于制造业企业，充分发挥以物联网、信息化、云计算为基础的云制造优势。借助部署在工业物联网平台感知层的工业智能网关、传感器模组等硬件产品，解决设备层数据的采集、转发、预处理、预存储等问题，打破“信息孤岛”，并积极的解决多协议产生的通信标准化问题。进而促进制造企业逐步构建起数字化智能化生产线，以及虚拟制造、智能物流、生产云平台等一体化模式。
另外，设计一些专门针对高性能化智能制造的工业软件，为各项制造相关生产和加工活动的开展提供便利。针对各种高端技术和软件系统等，由行业龙头企业牵头，政府支持，运用市场机制组建创新产业联盟，协同突破智能制造所需的关键共性技术、装备和软件系统。
3 小结
总之，现实情况下，积极的发展高性能化智能制造是大势所趋。我们更应该着重于思路的创新性，与国际化接轨。目前，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，未来智能制造技术也会不断地发展。未来智能制造技术创新及应用也会贯穿制造业全过程，世界范围内智能制造国家战略将会空前高涨，这对我国来说，无疑是一项挑战也是巨大的动力。对于我国的制造业而言，还要注意充分发挥现有成熟并且成体系的制造能力基础，以产业生态的整合力量，大力发展智能制造，以不断提升我国制造业的综合水平以及国际竞争力。
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