就在进行的Ti8 OpenAI表演赛上，人类职业战队 paiN Gaming，在5v5的Dota2人机大战首场战斗中，轻松击败了OpenAI Five 战队。这是一个好消息，但是人工智能真的就比不过人类?那么，为何谷歌AlphaGo可以击败人类围棋高手?
人工智能的优势在于其可以利用一个一个的程序来对复杂的外界环境进行判断，并做出最合理的安排和选择，这其中要涉及到很关键的一点就是底层的人工智能模型的搭建，所以，OpenAI想要达到谷歌AlphaGo的水平，要考虑很多因素，所以，这就需要进行大量的时候数据实验来进行实战模拟并逐步提升游戏策略，从这一点上来看AI游戏要比下围棋更加复杂，其中的不可控因素也太多了。
人工智能需要大数据作为支撑
在西部世界中有这样一个场景，为了复制一个人的思想，他们需要对进入西部世界的人进行大量数据的采集和分析，包括其在面对不同事物以及各种情况时给出的不同选择，这就要求你需要有一个专门进行数据处理的地方，这是所有的人工智能都无法避开的问题，也是现在的人工智能正在经历的阶段。
而OpenAI想要在复杂的游戏中组建人工智能的AI战队是很困难的，当然，从他们现在的表现来看，着实给人眼前一亮的感觉，能在长时间的战略布局和事件处理中与人类顶尖的游戏战队打得不相上下，这足以说明OpenAI在这方面的实力。既然他们的人工智能产品可以处理如此复杂的游戏型策略，那么，我们有理由相信他们是经过了大量的数据分析后再进行程序优化达到这样的水平，这套系统如果应用于其他领域是否也应该有很好的表现?
这是必然的，人工智能是需要把所有的数据进行分析，然后不同的系统再根据它要实现的不同目标进行针对性的事件处理，最后达到其目的。就好比AlphaGo的目的是赢得围棋比赛胜利，而OpenAI Five则是为了拿下Dota比赛的胜利，目的不同，处理的方式、程序的流程以及面对的事件也就不同了。
当然，从现阶段来看，基于底层的数据处理分析远远没有达到标准，所谓的人工智能也是单一程序化的结果，功能结构比较单一，其还需要大量的数据作为支撑，否则很难对不同的场景给出回应，可以说OpenAI在这一点上达到了新的突破。
OpenAI真的不堪一击吗?
其实早在半个月前，OpenAI就和一支Dota战队进行了比赛，当时的对手实力不强，所以OpenAI是以完胜的姿态打到了最后，而现在面对的是职业战队，还能多次打出精彩的团战和策略布局，可见其在这段时间是有很大进步的。DOTA2官方微博这样评价这场比赛：“paiN对阵OpenAI的人机大战，虽然AI的操作极其犀利，中期也打出数次精彩团战，但是paiN还是更擅于拉扯，狙击手寻找到输出空间，斧王的控制也为团队创造输出环境，最终paiN战胜OpenAI，获得人机大战胜利!”
这显然是在抬高人类选手的意思，可是不要忘记曾经的围棋大战，AlphaGo在与围棋职业选手的较量中不停的学习，通过有限的对弈就达到了很高的水平，后来接连获胜，足以体现其学习能力。而OpenAI与paiN接下来还有两场比赛，他到底还能达到怎样的水平?
根据OpenAI官方给出的数据，AI战队在一些细节上还需要进行优化，OpenAI Five经常在奇怪的地方插眼，还会在同一个地方重复插眼，官方认为这是一个Bug，在下一场比赛开始之前，这样的漏洞肯定是要修复的，不然在Bug存在的前提下还进行比赛就没有任何意义了。
当然，如果你仔细回放整场比赛的话就会发现，OpenAI Five在一些比赛策略上的处理还是很值得人类战队学习的。其在对整体宏观局势判断颇为精彩，这点就很有人类战队的影子。不同的是，AI战队有着超强的执行能力，不会出现程序不允许的失误，而面对不同的场景，或许还能做出异于常人的举动，这些都是可以作为人类选手练习中最具有价值的参考数据的。未来人类不可能和AI共同参加职业联赛，但AI进入教学、训练已经成为必然。
人工智能威胁论很可能被打破
关于人工智能的威胁论一直都存在，之前是从科幻片中延伸出来的，现在随着互联网、物联网的发展，人工智能开始被推上风口浪尖，无论是之前AI大战围棋职业选手，还是现在的参与Dota比赛，AI处理复杂事物的能力越来越强，但凸显出来的价值也越来越高。其中颇为使用的一个就是现在都在期待的人工智能汽车，其不仅实现了自动驾驶，还能自动泊车，未来还有很大的发展空间。
就在昨天举行的首届中国国际智能产业博览会上，百度李彦宏特别针对于人工智能威胁论给出自己的意见，他认为现在的人工智能并不是在模仿人类，而是利用机器的方式来解决人脑能够实现的价值作用，就目前的人工智能技术来看，想让机器像人类一样思考还有很大的困难，这一天距离现在还十分遥远。
所以，现在就谈人工智能威胁论未免为时过早，即便是其具有学习能力也是在有限的时间和空间里进行的限定数据下的学习，还是有很大的局限性的，所以，AI的未来还有很长的路要走。
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