基于DOE的制梗丝关键工艺参数优化研究

品牌
科技与创新
2021年01月29日 17:07

相控阵雷达快速工艺准备与优化系统关键技术研究CAPP 产品创新数...

梁小芳+夏东旭+李晓

摘 要:为了提高梗丝出丝率,采用DOE的试验方法进行工艺参数优化试验。结果表明,梗丝出丝率提高了6.09%.出丝率的提高减少了烟梗投入量,降低了生产成本。项目实施后,进一步优化了相关参数,使梗丝质量更加稳定,提高了企业的精细化加工水平,从而帮助企业获得更好的经济效益和质量效益。

关键词:DOE模块;梗丝;出丝率;工艺参数

中图分类号:TS45 文献标识码:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.12.068

在卷烟制造过程中,提高梗丝出丝率可以有效节约烟梗原料,降低生产成本,提高资源利用率,为企业创造更好的经济效益,优化烟梗工艺参数,提高烟梗的梗丝出丝率。因此,本文采用DOE 的方法进行分析,研究制梗线相关工艺参数对梗丝出丝率的影响,为其他质量和生产问题的解决提供可以借鉴的思路和方法。

1 材料与方法

1.1 材料与设备

将A牌号四类卷烟作为测试对象,所用设备是制梗线设备。

1.2 试验方法

在确保其他参数和指标符合工艺技术要求的條件下,选定A牌号烟梗进行试验,以制梗线的水洗梗水温、水泵电机转速、切丝厚度和风选风门开度等为试验因素,采用2水平4因子进行DOE试验设计,根据因子的个数和水平选择全因子,并安排4个中心点(即24+4)的试验。

1.3 数据统计

使用Minitab软件中的DOE模块进行数据分析。

2 试验设计分析

2.1 拟合选定模型和方差分析

依据DOE试验设计分析的步骤分析,不断修改拟合模型中的“选项”,去掉不显著的项,重新计算,最后得到如图1所示的计算结果。

从图1中可以看出,在主效应中,p-value为0.029,表明所选定的模型的效果是显著的;在弯曲一栏中,p-value为0.558,显示相应变量没有明显的弯曲;在失拟一栏中,p-value为0.269,显示对相应变量的拟合没有明显的失拟。

2.2 分析、评估各效应的显著性和残差诊断

为了删除所有效果不显著的作用,需依次检验各项效应的显著性。至此可以看出,水洗梗水温、水泵电机转速、切丝厚度和风选风门开度对出丝率有显著的影响,水洗梗水温与水泵电机转速、水泵电机转速与风选风门开度的交互作用对出丝率有显著的影响。

残差诊断的目的是根据残差状况来诊断模型的拟合情况,如果数据与模型拟合正常,则残差是正常的。观测残差对于观测值的散点图,从中可以看到,在观测顺序的散点图中,各点是随机在水平轴上下无规则的波动,没有不正常的情况;观察残差对于拟合值的散点图,从中可以看到散点图中各个点没有“漏斗形”和“喇叭形”,残差没有不正常;观察残差的正态性检验图,可以看到残差是服从正态分布的;观察残差对于各自变量的散点图,可以看到没有弯曲的趋势。

2.3 模型改进及分析

文中所述内容说明,最终的模型是可靠的,可得出回归方程:Y=0.688 828+0.010 600 1A+0.030 615 3B+4.762 25C+0.364 064D-0.010 960 4A×C+0.000 750 44A×D.

2.3.1 输出各因子的主效应图、交互作用图

从图2、图3中可以看出,4个因子对相应变量的影响是显著的。水洗梗水温和水泵电机转速、水泵电机转速和风门开度的交互作用对于相应变量的影响是显著的。

2.3.2 输出等值线图、曲面图

为了确认相应量所选因子、交互作用影响及其相互间的变化规律,绘制等值线图和相应曲面图。从图4、图5中可以看出,各个因子的交互作用对于相应变量的影响是较为显著的。

2.4 实现最优化

梗丝出丝率目标是属于“望大”型的,取目前最低值0.847 7,取目标值0.90,计算后得到最大值的计算结果,响应优化后得到最优参数组合。当因子A水洗梗水温取55.069 ℃,水泵电机转速取42.255 Hz,切丝厚度取0.165 mm,风门开度取0.214时,出丝率将会达到0.905 0.

2.5 试验验证即最优参数标准化

在来料稳定和设备正常运行、其他工艺技术参数不变的情况下,设定水洗梗水温取55 ℃,水泵电机转速取42 Hz,风门开度取0.2,切丝厚度取0.16 mm,此时的出丝率达到89.25%;在来料稳定和设备正常运行、其他工艺技术参数不变的情况下,设定水洗梗水温取55 ℃,水泵电机转速取42 Hz,风门开度取0.2,切丝厚度取0.17 mm,此时的出丝率达到89.93%.接下来标准化参数,并下发执行,通过DOE优化梗丝出丝率工艺参数后,出丝率提高了6.09%.

3 结束语

梗丝出丝率工艺参数优化为多响应、多因子的参数条件优化过程,在选择因子时,除了要考虑影响变量的因子外,还应考虑优化过程中与品质相关的因子,在确保产品品质的前提下实现工艺参数的最优化。

参考文献

[1]卢海参,何良恩,刘建刚.基于DOE优化设计抛光工艺参数[J].半导体技术,2008(05).

[2]孙宝寿,邓益民,顾伯勤,等.基于DOE的注塑成型工艺参数优化[J].机械制造,2008(08).

[3]胡本峰,张娇娜.基于DOE的公差稳健设计方法研究[J].农业装备与车辆工程,2007(03).

〔编辑:白洁〕

家电之家©部分网站内容来自网络,如有侵权请联系我们,立即删除!
文章 参数 因子
你该读读这些:一周精选导览
更多内容...

TOP

More