医疗大数据研究面临的机遇与发展趋势
邵瀚臣
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.25.021
摘 要：随着信息化大数据时代的来临，各行各业在信息化发展的时代面临着巨大的挑战。本文以医疗健康大数据为研究对象，重点介绍了医疗健康大数据的相关来源以及应用现状，进一步分析了医疗大数据面临的机遇与挑战。大数据以及信息处理技术的发展丰富了医疗健康大数据，对于数据分析以及技术手段处理和数据安全以及人才培养和平台开发都具有十分重要的发展意义。
关键词：大数据 医疗健康 机遇与挑战 方案研究
中图分类号：R-05 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）09（a）-0021-02
1 关于大数据的概念阐述
大数据是随着云计算以及物联网之后的技术革新。从数据上来看，大数据是海量数据的加强，通常包括数据的规模、多样性以及数据产生和变化的速度和数据的价值。从思维上来看，大数据提供了新的看待世界的方法，不再局限于少量个体的精度，更加关注整体数据价值。从技术上来看，大数据是一次技术革新，对大数据的整合、储存、挖掘以及检索和生成都加速了数据的决定性价值资源。总而言之，关于大数据的挖掘以及对于其专业的分析来实现数据的“增值”。
2 关于医疗大数据面临的相关机遇分析
2.1 医疗大数据将进一步提高临床诊断的准确率
医疗大数据的发展及将进一步提高临床诊断的准确率。医疗诊断大多数时候凭借的是医务人员的经验而不是科学。通过大数据的分析可以使医疗决策变为科学而不是经验。通过对数据进行存储、处理以及分析，为医生在临床诊断以及处方决策方面提供科学的数据支持，而不是通过经验判断，进一步提升了临床诊断的准确率。
2.2 医疗大数据将提升疾病预警
通过医疗大数据正确的信息以及分析，进一步提升疾病预防能力，提升对于疾病的预测，做到为患者早期治疗提供相关的指南。医疗大数据通过患者定期检查身体并听取医生的相关建议，将疾病早期控制做到早期预防。通过数据的支持，可以进一步观察到疾病遗传变化的风险趋势，为家庭成员提供医疗健康保护。同时，相比于传统的疾病筛查，大数据医疗有利于在早期做到疾病预防。
2.3 有效发挥远程医疗的服务作用
远程医疗主要是利用现代化的信息技术实现对于偏远地域、国家的医疗对象的医疗服务。传统的远程医疗主要采取点对点的方式进行，侧重于技术以及设备，虽然投入大，但是利用率较低而且不够灵活。大数据时代的来临，医疗数据可以充分利用物联网、云计算等技术来打破地域点对点的医疗束缚，形成移动通信技术以及物联网技术的远程服务体系。大数据的远程医疗服务模式，能够进一步充分发挥其灵活性强、数据全面以及决策迅速的能力作用。
2.4 为医药研究提供智力支持
医疗大数据的发展对于各方面的卫生医疗数据进行专业化的处理，将患者以及大众的行为情绪细节化测量成为可能，进一步挖掘症状特点、行为习惯以及喜好，有针对性地对于患者的病情进行优化调整。在医药研究开发的新阶段，通过大数据的技术分析疾病药品的需求趋势，确定有效率的投入以及产出比率，优化资源配置。同时，医药公司能够进一步优化物流信息平台以及相关的管理，将数据分析以及预测提供给医药研发部门，促进药品推向市场。
2.5 为医生决策提供科学依据
医院信息化的表现就是通过信息化的具体表现将电子病历进行普及，利用大数据技术对于电子病历中的数据进行分析处理。为医生在决策时提供科学的决策依据，为医生进行诊疗提供相关的建议。同时，医疗大数据的发展，也为医院的领导在为医院发展规划、医生治疗模式以及患者的投诉建议处理方面，为医院领导做出数据支持，合理配置医疗资源，降低患者的医疗成本，提升医院的医疗服务水平。
2.6 有利于医院进行成本控制
医疗大数据可以通过费用的补偿方式以及降低医疗成本的方式达到控制的目的。通过数据的支持进一步准确的反映出患者的病情，通过病情的复杂程度来确定病人的健康保险补偿金额，有利于充分优化资源配置。其次，通过医疗工具进一步改进医疗成本的管理，为医疗健康保障。随着信息化时代的到来，通过分析理赔申请以及保险机构交互，医疗大数据可以根据相关卫生系统有针对性地对患者疾病进行成本状态的控制，降低入院率，进一步改善患者的生活质量，提升医院的经济管理效益。
3 关于医疗大数据面临的相关挑战分析
3.1 关于数据整合方面的技术挑战分析
大数据时代的来临，对于相关的小数据而言，最主要的就是要减少错误，保障质量。对于数据的采集以及整合来讲必须依靠医疗卫生系统的数据平台的支持。數据储存中混杂着大量的非结构化的数据，随着数据来源的日趋多样化，目前的大数据存储结构还不能满足相关用户的需求。对于医疗数据的实时性处理以及数据库的量化结构处理也依然面临着重要的挑战。
3.2 关于医疗大数据实施中的挑战
（1）医务人员系统意识缺乏。
医疗信息技术的发展应用往往需要大量的人力物力，但是目前，由于医务人员面临的繁忙的科研任务以及门诊手术，对于建立电子健康档案的相关系统意识较为缺乏，在医疗处方的处理中还是注重纸质档案的建立。
（2）信息孤岛普遍存在。
我国是一个人口众多的国家，健康产业作为一个巨大的产业，体系复杂。医疗健康数据的用户覆盖范围广泛，在医院就诊。区域医疗、药物管理、医疗设备监控中心都有涉及。相应的数据资源分散在各个领域范围。但是医院的电子病历、结算以及费用数据、医疗机械数据以及学术数据区域卫生的信息平台的采集健康档案，彼此之间并没有相应的数据联系，依然还存在着信息孤岛失联问题。
（3）相关的标准化难以实施。
在大数据时代发展中，建立一体化的协调信息发展平台有利于整合数据资源进一步降低共享数据的技术门槛。但是，目前对于大多数的医院的电子病历系统都来自于不同的服务商，并没有统一的标准化，各个医院的数据之间难以实现共享集成。标准化发展滞后以及集成实施的难度工作量大依然是我国医院信息化发展建设存在的老问题。
4 探析医疗大数据发展面临机遇挑战的现实意义
总而言之，随着时代的发展进步，提供医疗服务的角度以及方式也在不断发生着变化，大数据时代的来临，为医疗事业的发展带来机遇的同时，也带来一定的挑战。基于不断变化发展的医疗科技，大数据医疗的应用对于医疗卫生信息化建设，相关医护人员的技能素养的提升都具有十分重要的意义。只有认识到大数据医疗对于患者的独特作用，才能让医疗与时俱进，为社会发展、为人类进步不断造福。
参考文献
[1] 王玲.试论医疗大数据给药品安全性监测与评价带来的机遇和挑战[J].中国药物警戒，2015（1）：660-664.
[2] 张振，周毅，杜守洪.医疗大数据及其面临的机遇与挑战[J].医学信息学杂志，2014（6）：1-8.
[3] 戴明锋，孟群.医疗健康大数据挖掘和分析面临的机遇与挑战[J].中国卫生信息管理杂志，2017（2）：126-130.
[4] 姚琴.面向医疗大数据处理的医疗云关键技术研究[D].浙江大学，2015.
[5] 努尔兰·艾山拜.试论大数据背景下统计学面临的机遇和挑战[J].大东方，2015（12）：12.endprint
