丢失的 工匠精神如何传承
在十二届全国人大四次会议作政府工作报告中，李克强总理曾提出，要“培育精益求精的工匠精神”，这也是“工匠精神”这一词首次出现在政府工作报告中。
那么，如何理解“工匠精神”呢？
在笔者看来，所谓工匠精神，就是工匠对自己作品精雕细琢、精益求精的精神理念，他们追求的是完美和极致。同时，为了得到更好的作品，工匠精神也需要不断的创新。
“工匠精神”一詞，一般用于工艺或制造领域。不过，在大数据产业的发展过程中，同样也需要工匠精神。
最近几年，国内大数据产业蓬勃发展，大数据企业如雨后春笋般涌现，这其中既有老牌的传统IT企业转型而来者，也有刚刚进入这一市场的创业者，还有从其他领域跨界而来的闯入者。
市场的繁荣证明了大数据产业的发展潜力，但也使得当前的国内大数据市场稍显浮躁，有些企业只是名义上贴着大数据的标签，但从产品和技术层面而言，其实是“换汤不换药”，与原来并没有太大区别。这也使得大数据在行业中的实际落地效果和价值的释放受到一定的影响。
而要想改变这一局面，就需要在大数据产业中发扬“数据工匠精神”，也就是对技术、产品精益求精，挖掘用户的需求，结合技术、产品进行创新。
大数据的应用是一个复杂的系统工程，包括数据的采集、治理、挖掘、分析、应用等，而在这一过程的每个具体环节中，数据工匠精神都不可或缺。
比如，数据的治理。面对海量的数据，需要付出大量的时间和精力来对数据进行治理，如果不具备精雕细琢的精神，那么很难得到高质量的数据。
再比如数据的应用。很多用户对于数据的应用场景和需求并不清楚，这时就需要有人能够对用户的业务需求有深入的了解，在此基础上，再结合大数据技术和产品，为用户进行业务和商业模式上的创新，而这同样也是数据工匠精神的体现。
在大数据企业中，基本是技术和研发人员从事这类工作，同销售人员相比，他们对外展示的机会并不多，也不能直接为企业带来订单，但其实正是由于他们的辛勤付出，才让企业在市场中有了更强的竞争力。
事实上，他们不仅是大数据企业的宝贵财富，同时，也是中国大数据产业发展的基石。为了让数据工匠精神在大数据产业中发扬光大，中国大数据产业生态联盟在今年8月2日、3日举行的中国大数据产业生态大会上，专门推出了“数据大工匠”这一奖项，希望借此表彰那些在大数据技术、研发方面不断精益求精、不断创新的大数据企业技术带头人。现在，这一奖项的评审已经开始，也欢迎更多大数据企业推荐参评人，让数据工匠精神在中国大数据产业中生根、发芽、结果！
