基于模糊层次分析法的农民返乡创业机会识别能力评价研究

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2022年10月10日 11:27

...AHP企业高管能力量化探讨.doc

李丽群

[摘 要] 农民返乡创业机会识别能力是影响农民创业成功的重要因素。建立了农民返乡创业机会识别能力评价指标和评价模型,运用模糊层次分析法对农民返乡创业机会识别能力水平的影响因素进行了定量分析,并通过专家评价法对农民返乡创业机会识别能力评价体系中的指标进行了深入分析,计算出了各指标参数的权重,对农民返乡创业机会识别过程中收益预期、成长空间、市场需求和组织管理等方面进行综合评价。

[关键词] “三农问题”;农民创业;机会识别;识别能力;模糊层次分析法

[中图分类号] F272 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037(2017)5-47-4

Abstract: The Entrepreneurial opportunity identification ability of farmers returning to countryside is an important factor affecting the success of farmers' entrepreneurship. The evaluation index and evaluation model of entrepreneurial opportunities identification ability of farmers returning to countryside were established, quantitative analysis on theinfluence factors of entrepreneurial opportunity identification ability offarmers returning to countryside was carried out usingFuzzy AHP method, and through the expert evaluation methodthe indexes of entrepreneurial opportunity identification abilityevaluation systemfor farmers returning to countrysidewere deeply analyzed, to calculate the weight of each index and parameter, and comprehensively evaluate earnings expectations, market demand and development space, organization and management and other aspects during the entrepreneurial opportunities identification process of farmers returning to countryside.

Key words: "Three Rural Issues"; farmers' entrepreneurship; opportunity identification; identification ability; fuzzy analytic hierarchy process (AHP)

1 引言

自改革開放以来,随着我国新型工业化、城镇化进程的加快,大量农村剩余劳动力纷纷涌入发达城市,近四十年“打工经济”一定程度改变了农民、农村的这一乡村系统的封闭。众多农民通过外出打工,学到了一定的技术,经济条件也进一步得到改善。然而由于城市安家成本高,缺乏归属感,“两栖人”的队伍日益壮大,最终导致农村与城市系统的物质能量互动中,农村只是纯粹的输出者,逐渐散出自身的能量,由此城乡差别越来越大。

近年来,越来越多外出外闯荡多年的农民,在发达地区掌握了一定技术,拥有一定管理技术和完成一定财富的积累后,纷纷选择返乡创业。农民创业一定时期成了农村另一道风景,政府纷纷制定相关扶持政策来帮助农民创业,学者们纷纷研究其创业形式、创业理论等,一定社会组织纷纷开展了针对农民创业的相关培训工作。有关农民创业的主题在一定时期内成了热点研究课题。然而综观当前农民创业的形式、效果,都没有达到预期的成效,致使国家多个部门纷纷出台相关文件,以进一步加强对农民返乡创业扶持力度。众多学者也从多个角度对农民这一创业主体进行了多方面的研究探讨,以探寻农民创业的内在规律,从而最终提高农民创业的成功率和贡献率。鼓励、支持和帮扶农民创业,相继成为中央一号文件的重要内容,不仅有利于为农村社会创造更多的就业岗位,也有利于促进农业产业发展,激发农村经济增长活力,推动农业经济又好又快发展。然而纵观当前的农民创业问题的研究发现,学者们对农民资本禀赋、个体特征(人口学等)、关系网络及农民返乡创业的动机、影响因素等进行了深入研究,然而针对农民工返乡创业机会识别能力评价的方法较为单一,为此,本文基于实地调研数据,利用模糊层次分析法对农民工返乡创业机会识别能力进行整体评价研究。

2 农民返乡创业机会识别能力评价体系的建立

结合相关文献,本文选取农民返乡创业过程中的收益预期、成长空间、市场需求和组织管理四个指标参数来构建评价体系。

第一,收益预期:预期投资回报率、投资回收期、预期增长率、成本结构和资金需要量。

第二,成长空间:创业主体潜力、创业机会的持续性、抗风险能力、技术先进性和环境适应能力。

第三,市场需求:市场规模、市场结构、市场份额、市场定价和市场弹性。

第四,组织管理:生产管理、财务管理、人力管理和战略管理。

3 农民返乡创业机会识别能力评价模型

当前运用于综合评价的研究方法主要有专家评价法、灰色评价法等。运用这些综合评价方法进行评价时都需要具备相应的条件,虽然在不同的研究领域或不同研究对象的应用具有一定的优势,但缺乏通用性。加之,农民返乡创业机会识别能力综合评价是一个复杂过程,为了更全面更科学地评价农民返乡创业机会识别能力,本文将层次分析和模糊有机综合,对农民返乡创业机会识别能力进行综合评价

3.1 构建农民返乡创业机会识别能力评价指标集

根据农民返乡创业动力和行为的特点,建立农民返乡创业机会识别能力评价体系,包括目标层4个一级指标,19个二级指标。

R=(R1:收益预期,R2:成长空间,R3:市场需求,R4:组织管理)

R1=(R11:预期投资回报率,R12:投资回收期,R13:预期增长率,R14:成本结构,R15:资金需要量)

R2=(R21:创业主体潜力,R22:创业机会的持续性,R23:抗风险能力,R24:技术先进性,R25:环境适应能力)

R3=(R31:市场规模,R32:市场结构,R33:市场份额,R34:市场定价,R35:市场弹性)

R4=(R41:生产管理,R42:财务管理,R43:人力管理,R44:战略管理)

3.2 构建相应的判断矩阵

在层次分析法中,为了降低由于主观因素而造成的影响,将隶属于同一层的各指标分别进行两两比较,由此形成判断矩阵。采用1-9标度法,请相关专家对农民返乡创业机会识别能力评价指标的重要性进行两两比较后分别赋值,从而形成5个判断矩阵A、A1、A2、A3、A4。

3.3 计算权重

计算判断矩阵的各指标的权重及最大特征向量,和积法和方根法是常用的两种方法。本文采用了和积法进行计算。如下步骤所示:

3.4 一致性检验

层次分析法中在各个因素之间反复进行两两比较,因此,可能会有判断不一致的情况。如果特征向量是由判断不一致的判断矩阵计算出来的,那么可能会产生错误的结论。所以,必须对判断矩阵进行一致性检验。

在公式中:其中n为判断矩阵的阶数;[λmax]为判断矩阵的最大特征值。

CI需要与RI进行相比较,从而计算出一致性比值CR=CI/RI,当CR<0.1时,表明判断矩阵的一致性达到了要求。否则,需要修改判断意见,重新进行判断,由此得到一个新判断矩阵。其中,随机性指标RI从表2可以查到:

3.5 建立相对重要性的评语集

评语集是对农民返乡创业机会识别能力高低可能的结果做出判断的集合,是相关专家进行评价定级的标准。根据农民返乡创业机会识别能力水平,本文把评语集分为五个等级,即V=(很低、低、中等、较高、很高),其对应的评语分值分别为C=(1、2、3、4、5)。

3.6 构建模糊评判矩阵

①根据问卷调查,建立二级指标评价矩阵R1、R2、R3、R4;

②然后根据二级指标评价矩阵,计算一级指标层的评价矩阵R;

③最后计算评价对象的模糊集。

4 示例分析

在评价农民返乡创业机会识别能力评价过程中,首先确定评价指标参数及其权重。课题组在专家库中选择了10位农民创业研究专家调查对象,对待评价创业农民工进行打分,并进行相应地评价一致性分析,利用层次分析法确定各级指标权重;然后对待评价的创业农民工进行深入访谈和评价,确定判断矩阵R;最后根据模糊综合评判的方法计算出其得分值。

4.1 指标体系中各层次单排序及相应的一致性检验

对某一区域创业农民G为示例进行分析,通过各专家提供的判断矩阵进行各指标权重计算,由于篇幅原因只列举出了2位专家的判断矩阵及其权重计算,结果如表3和表4所示。

10位專家对评价指标体系的4个一级指标进行了判断,并均通过了一致性评价。由于专家认为各个指标的相对重要性略有差别,因此,为了能够综合2位专家的意见,将各个指标权重相加后,计算其平均权重,得到:

4.3 二级综合评判

将上述计算的矩阵B1,B2,B3,B4作为二级评判的标准R,则:

综合得分:[P=BCT=3.21]3.21,说明创业农民工G的创业机会识别能力评价为等级为“中”。从表5可以看出:返乡创业农民G的创业企业成长空间(如创业主体潜力、抗风险能力)和成本获得不错的评价,其次是收益预期(如预期投资回报率、投资回收期)。总体来说,返乡创业农民G具有一定的创业机会识别能力。

5 结语

本文从评价农民创业机会识别能力出发,运用模糊层次分析法对创业农民创业机会识别能力水平的影响因素进行了定量分析,并通过专家法对创业识别能力评价体系中的指标进行了深入分析,计算出了各指标参数的权重,对创业农民返乡创业企业收益预期、成长空间、市场需求和组织管理等四个方面进行综合评价。返乡创业农民通过运用可以模糊层次分析法对自身创业机会识别能力进行评价,通过分析相关因素,有针对性地制定提高获取创业机会识别能力的相关策略,以提高创业竞争力。

参考文献:

[1] 冯婉玲.高新技术创业管理[M].北京:机械工业出版社,2001.

[2] 林嵩.创业机会识别的过程解构与机制探讨[J].技术与创新管理,2010(3):306-308.

[3] 姜彦福,邱琼.创业机会评价重要指标序列的实证研究[J].科学学研究,2004(1):59—63.

[4] 汪应洛.系统工程理论、方法及应用[M].北京:高等教育出版社,1998.

[5] 郭红东,丁高洁.社会资本、先验知识与农民创业机会识别[J].华南农业大学学报(社会科学版),2012(3):78-85.

[6] 郑柄章,朱燕空,蔡壮华.基于平衡积分卡创业机会评价指标体系的构建[J].当代经济管理,2008(6):21—29.

[7] 杨学儒,李新春.地缘近似性、先前经验与农业创业企业成长[J].学术研究,2013(7):64-69.

[8] 林嵩,张玮,邱琼.创业过程的研究评述及发展动向[J].南开管理评论,2004(3):47—5O.

[9] 李洪杰.三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用[J].系统工程理论与实践,2001(7):87—91,138.

[10] 张秀娥,祁伟宏,李泽卉.创业者经验对创业机会识别的影响机制研究[J].科学学研究,2017(3):419-427.

[11] 李仁苏,蔡根女.创业机会识别:核心概念、关键因素及过程模型[J].湖北社会科学,2007(11):75-79.

[12] 郭红东,周慧珺.先前经验、创业警觉与农民创业机会识别——一个在中介效应模型及其启示[J].浙江大学学报: 人文社会科学版,2013(4):17-27.

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