大数据时代数字图书馆创新服务的必要性探究_手机_

大数据时代书馆业务管理与服务创新

贾岚

摘要：当前大数据技术已应用于各行各业，数字图书馆要创新服务模式，也必须要引进大数据技术，通过大数据平台的建立提高图书馆的服务质量和管理质量。本文对大数据时代背景下的数字图书馆服务模式进行了创新策略探究。

关键词：大数据技术；数字图书馆；服务模式

引言

当前，国家出台了许多政策促进图书馆的数字化发展，倡导利用各种数字化技术，将文献信息转换成计算机图像信息，并进行科学完善的权限管理，借助互联网技术，让文件信息实现全球共享。通过业务合作，数字图书馆有效地提高了为用户服务的能力，让用户能够享受到更丰富更全面的阅读资源，同时享有更舒适的阅读体验。

一、图书馆创新服务的必要性

大数据时代，各自为政的旧观念已经不能适应新时代的发展要求，随着各种新技术新观念的发展，封闭式的图书馆运营模式限制了读者的自由选择，因此必须创新图书馆的各项服务，采取互助合作的经营模式，应用大数据技术开拓新的服务领域，在资源共享中扩展业务服务。大数据时代下，读者产生了越来越多的信息需求，这就要求图书馆必须提高数据资料的建设和管理能力。

当前，数字图书馆已经开始应用大数据技术开展业务，具体表现为：数字图书馆有丰富的资料信息，既有文献、图书等传统的数据资料，也有来自用户上传的冗杂、失序的資料；现代的图书馆用户信息需求更加多元化，这就推动了数字图书馆丰富自身资源，加强对资源数据的管理，发掘更多有价值的数据信息；大数据时代要求数字图书馆开展24小时在线咨询服务，创新服务方式，满足读者的需求。值得注意的是，当前数字图书馆的数据资源仍处于异构数据范畴，亟需通过服务模式转型来提升数据处理能力和对用户的服务能力。

二、数字图书馆的创新服务策略

1.创新数字化服务的网络技术手段

大数据时代，人们非常依赖网络，数字图书馆发展也离不开网络，图书馆可以利用网络技术进行服务方式的转变。例如，数字图书馆可以通过软件开发的方式，为用户开拓访问图书馆、搜索下载图书馆资源的途径，增强用户的黏性。此外，图书馆所开发的软件也可以统计用户需求资料，分析用户流量，最终提高数字图书馆的资源质量。例如中国科技大学的图书馆就通过开发LISER软件，将该软件和互联网技术结合，为用户提供了高质量的数据体验。数字图书馆也可以将信息资源传输到一些已有的公共平台，如手机平台、电视平台及网络中的百度文库、道客巴巴等，实现资源共享，通过多种渠道为用户提供有用的资源，从而发挥图书馆的信息资源优势[1]。

2.挖掘隐性知识，创建服务平台

大数据时代，人们不但关注专业知识，而且关注个体及组织内部的隐性知识，他们要求知识的提供要有质量，这就为数字图书馆的服务发展提供了新的创新路径。图书馆可以挖掘更多的隐性知识，将这些隐性知识开发转换为显性知识，创新服务模式，优化数字图书馆的服务效果，并建设相应的服务平台，让更多的用户利用平台进行交流。这些举措的优势在于：通过深度挖掘隐性知识，将隐性和显性进行转换，为用户获取知识提供了便利；创建的服务平台中的交流模块能实现用户和图书馆之间的交流沟通，促进了信息资源的流通共享。

3.发展个性化推荐服务

大数据时代，网络中的各大平台都在利用大数据技术进行用户需求分析，再优化整合信息，找到有需求的用户，详细了解用户的具体需求，最终通过系统向用户推荐相关信息服务。大数据时代下数字图书馆的服务也可以利用相关技术开展信息推送服务，让用户个性化的需求得到满足。

在以往的图书馆检索窗口中，用户检索某方面的信息时会出现大量的资源，用户需要花较长的时间去选择最需要的资源，导致用户的检索时间延长，这样的检索方式同时也占用了图书馆较多的数据储存空间。在数字图书馆的用户界面中，可以运用大数据技术整合用户所需要的优质的检索方式，让用户能便捷快速地检索到想要的信息。总之，当前的数字图书馆要结合市场需求，建立行之有效的服务平台，通过信息资源的推送服务为用户提供有针对性的个人服务，让用户能有更好的体验[2]。